说明:基于经验模态分解的信号去噪算法,一个很好的例子。
说明:黄教授的极限学习机代码,结合他的论文看,很有用,希望有帮组。
说明:内含两个数据集---iris_data和classsim,分别为艾瑞斯花和红酒的分类训练数据。分别用这两个数据集对极限学习机(ELM)进行训练,并测试ELM的分类效果。
说明:ELM和ELM_2是现在流行的超强学习机(也叫极限学习机)源码 EELM是有效ELM的源码 (EELM发表于neuralcomputing ,作者:yuguangwang) YELM是一种改进的ELM的源码(已发表,作者:yuboyuan) 这个程序是三者的方法比对。 相关理论,可以用作者找文章...
说明:用布谷鸟算法优化elman,结果发现比没有优化时的精度有所提高。
说明:ELMAN神经网络时间序列预测,带有数据值。
说明:采用python语言实现极限学习机算法,数据三分类,加入数据可以跑通。
说明:一种神经网络算法:极限学习机(ELM),包括分类和回归,仿真验证无误,适合初学者练习。
此类别包含人工智能算法的matlab代码:包括最常见的遗传算法,蚁群算法,支持向量机算法,粒子群算法,鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中,学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。