说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。
说明：benders分解算法，求优化问题min cx+dy s.t.Ax+By>b
说明：Douglas Peucker算法的matlab实现，应用于地图制图中的综合制图。其中有中国地图数据加以验证。可以自设threshold。
说明：利用遗传算法对电动汽车充电统一管理进行优化，并得到优化前后的负荷功率曲线对比图及充电计划。
说明：matlab圆度误差的评定算法，最小二乘法，最小包容区域法，最大外接圆法，最小内接圆法。
说明：里面包含了希尔伯特黄变换的三种方法，还有相关的文献资料说明，能够有助于理解希尔伯特黄变换。
说明：为了测试助听器减少声反馈的应用程序；LMS算法；Matlab程序
说明：matlab代码遗传算法解决背包问题，0-1整数规划问题。
说明：遗传算法求解物流配送中心选址模型的MATLAB程序代码。
此类别包含人工智能算法的matlab代码：包括最常见的遗传算法，蚁群算法，支持向量机算法，粒子群算法，鱼群算法以及诸如深度学习算法和神经网络算法之类的自学习算法。在Matlab代码的海洋中，学习和应用人工智能AI带来的更高级的算法。人工智能领域的快速入门始于matlab。