说明:基于主成分分析(PCA)的人脸识别系统利用2D PCA算法求对训练集向量进行降维的降维矩阵,最近邻法测试对测试集识别的精度
说明:基于Mean_shift的运动目标跟踪算法,可实现高速公路车辆的检测
说明:使用ICP算法实现三维点云数据的自动配准
说明:该源码实现了使用基于稀疏表示的人脸识别算法。使用GPSR作为l1模最小化方法。
说明:new edge-directed interpolation这篇文章所提算法的matlab实现
edge-interpolation interpolation edge edge-directed-Matlab edge-directed
说明:Legendre polynomial fitting(勒让德多项式拟合)该算法程序找出N阶勒让德多项式你的的权值系数
勒让德拟合 legendre-polynomial Legendre-matlab LegendreFit Legendre-BEM
说明:三边测量、质心算法、三点定位法、TOA定位算法等一些算法
说明:飞行器跟踪-EKF方法,仿真效果比较好,欢迎交流学习。
说明:pca与ica相结合的特征选择,进行主成分分析以后,再对所得特征进行独立成分分析
说明:主成分分析pca算法matlab程序代码:pca标准化、协方差、特征根特征向量、方差贡献率。。。
该类别包含由matlab实施的各种常用算法,包括定位算法,GPS求解算法,识别算法,压缩传感算法,卡尔曼滤波,粒子滤波,目标跟踪算法,最小二乘算法和其他基本优化算法。这些通用算法是完成课程设计项目的基本单元。您可以基于这些算法实现功能更强大的matlab编程。