说明：运用matlab实现了旋转矢量法的仿真，仿真结果表明了算法的有效性
说明：维数约简工具箱源代码，包括PCA、LLE等学习算法，可用于模式识别、数据挖掘和统计分析等。
说明：使用K-means，混合高斯模型（GMM），层次聚类算法实现的多类别数据的聚类。内含详细的实验报告。
BP_adaboost gmm--code 混合高斯-matlab gmm-matlab matlab-clustering
说明：fisher 的lda算法，注释非常详细清晰
说明：一个GPS课程的全部代码，含有数据！很实用
说明：K-MEANS聚类算法，以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法，breastcancer数据验证了该分类模型的有效性
说明：新基于邻域粗糙集的前向贪心的属性约简算法
说明：系统辨识源码，包含参数模型辨识算法程序和非参数模型辨识算法程序。
说明：群搜索优化算法(Group search optimizer， GSO)函数优化程序，包含几种常用的单模及多模标准测试函数。运行demo即可。
说明：粗糙集约简的matlab算法，包含了基本的约简算法
该类别包含由matlab实施的各种常用算法，包括定位算法，GPS求解算法，识别算法，压缩传感算法，卡尔曼滤波，粒子滤波，目标跟踪算法，最小二乘算法和其他基本优化算法。这些通用算法是完成课程设计项目的基本单元。您可以基于这些算法实现功能更强大的matlab编程。