说明：提取声音信号的MFCC特征参数，然后进行匹配，有训练语音，也有测试语音，测试信号既有训练过的，也有没训练过的，都可以识别。

声纹识别 MFCC

说明：基于GMM的话者识别matlab程序，训练运行train.m,识别运行recog.m。

高斯混合 GMM 说话识别

说明：分别利用均值滤波、自适应滤波和中值滤波对噪声图像g1和g2进行滤波，利用峰值信噪比对去噪性能进行比较。

信噪比 去噪

说明：利用mcra的方法对噪声功率谱估计达到语音增强的目的。

mcra 噪声功率

说明：一阶声波方程波场模拟，采用的是交错网格，二阶精度，pml边界。

一阶声波 波场模拟 交错网格 二阶精度 pml边界

说明：一段通过nmf做音频分离的程序，可以把男声和女声分离，并且降低噪音。

NMF 音频分离 降低噪音

说明：这是用三角窗设计的FIR低通滤波器,来消除音乐信号的噪声

三角窗 FIR 低通 滤波器

说明：本程序是用MATLAB编写的孤立词的语音识别的程序，包含mel倒谱分析以及单个词的语音识别。

孤立词 语音识别 mel倒谱分析

说明：信噪比，相对强度噪声对PAM4调制误码率的影响。

强度噪声 PAM4 调制误码率的 信噪比

说明：计算心理声学的一些参数，比如响度，sharpness，粗糙度等等。

心理声学 响度 sharpness 粗糙度

说明：matlab代码，语音的压缩和编码，主要利用了心理声学模型，得到低比特编码和高质量语音。

语音压缩 语音编码 心理声学

说明：matlab环境下开放的心理声学模型，基于Matlab标准，包括FFT分析，掩蔽阈值分析等。

心理声学模 FFT分析 掩蔽阈值分析

说明：采用matlab计算心理声学参数，包括响度、粗超度、尖锐度和抖动度。

心理声学 响度 粗超度 尖锐度 抖动度

说明：麦克风阵列中的经典结构GSC，可直接在MATLAB中运行。

麦克风阵列中 GSC 广义旁瓣相消

说明：本文档包含在多路麦克风阵列进行语音增强的GSC算法集合，即广泛使用的广义旁瓣抵消结构。包括上通道的波束形成，下通道的阻塞矩阵及自适应噪声抵消部分，增强效果显著。 如有额外需要还可在ANC部分添加VAD算法（语音活动检测）程序，进行更为精确的噪声估计，从而达到更好的消噪效果。程序中有详细的中文注释，只...

麦克风阵列 语音增强 GSC算法 广义旁瓣抵消 自适应噪声 ANC VAD算法 语音活动检测