音频处理

说明：为了提高小波分析方法在混沌去噪中的自适应能力，对不同尺度下的小波信号设定调节因子，根据混沌序列关联维的大小确定最优阈值。为了提高寻优效率，采用遗传算法全局自适应搜索最优阈值。利用该方法对Lorenz混沌时间序列进行了去噪分析，结果表明所提方法是非常有效的。

说明：基于contourlet几何信息的图像去噪程序，该程序包括小波硬阈值方法，contourlet硬阈值方法，小波和循环平移结合的方法，contourlet和循环平移结合的方法，还有本文方法。

说明：包含波束形成的仿真，五种阵列波束：线阵，主瓣偏移线阵，切比雪夫加权的线阵，圆阵，平面阵。

说明：利用小波理论，基于db6小波基，小波信号分解。

说明：针对室内麦克风阵列仿真信号的产生，有混响，可以添加任意角度的噪声。

说明：针对单水听器的时间反转镜，给出了时反结果。

说明：变声器的matlab实现，能够变声，将男人的声音变成女人的声音等等。

说明：基于交叉验证法小波降噪程序，主要应用白噪声。

说明：基于互相关函数的时延估计，用于声源定位算法。

EMD降噪程序

说明：Complementary ensemble EMD 的降噪程序。

说明：带通滤波器，在信号处理时滤除直流分量和高频噪声，参数设置见程序说明。

说明：基于加权RLS的自适应去混响算法，包括了混响音频的样本和去混响后的样本，对其运行演示听取到语音处理前后会有些一点儿的差异。

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

说明：基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类

说明：一个有效的，可以直接运行的HMM—GMM代码，而且带有语音数据。不存在任何障碍，值得初学者下载的浅显易懂的例子。

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