说明:鲁棒性好,性能优越,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,这个有中文注释,看得明白,用于图像处理的独立分量分析,D-S证据理论数据融合,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:鲁棒性好,性能优越,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,是本科毕设的题目,利用matlab GUI实现的串口编程例子。
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说明:matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,鲁棒性好,性能优越,有均匀线阵的CRB曲线,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。
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说明:各种kalman滤波器的设计,利用matlab GUI实现的串口编程例子,外文资料里面的源代码,鲁棒性好,性能优越,采用了小波去噪的思想,添加噪声处理。
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说明:仿真效率很高的,进行逐步线性回归,用MATLAB实现的压缩传感,鲁棒性好,性能优越,LDPC码的完整的编译码,添加噪声处理。
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说明:NSGA2多目标优化算法,配上说明文档 NSGA-Ⅱ算法是 Srinivas 和 Deb 于 2000 年在 NSGA 的基础上提出的,它比 NSGA算法更加优越:它采用了快速非支配排序算法,计算复杂度比 NSGA 大大的降低;采用了拥挤度和拥挤度比较算子,代替了需要指定的共享半径 shareQ,并...
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说明:FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法,是对传统FCM聚类方法的最近改进方法,具有更强的鲁棒性,效果明显优于传统算法。
模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于chebyshev的水声信号分析,加入重复控制,鲁棒性好,性能优越,课程设计时编写的matlab程序代码,详细画出了时域和频域的相关图。
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说明:Hinf 的源程序,Hinf是鲁棒控制领域的经典算法,程序经调试可以用。
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说明:非负矩阵分解 (NMF) 已成为最广泛使用的聚类技术的探索性数据之一分析。但是,由于每个数据点进入平方的残留错误的目标函数与大了一些局外人错误很容易地主宰的目标函数。在本文中,我们提出了鲁棒流形的非负矩阵分解使用 ℓ2、 1-范数和整合 NMF 和相同的聚类框架下的谱聚类 (RMNMF) 方法。我们...
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