说明：该文件共包括智能算法30个案例的源文件，内容涉及：遗传算法、神经网络、粒子群算法、鱼群算法、蚁群算法，量子算法、免疫优化算法、模拟退火算法等。程序注释详细。

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说明：粒子群优化算法是一种启发式的全局优化方法，也基于群智能优化算法。它来自研究的观点，飞鸟和鱼的羊群运动行为。该算法是广泛应用和迅速发展其易于实施和调整所需的几粒子。本文提出了一种原则的粒子群优化算法的主要思想 ；总结了优点和缺点。

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说明：形状上下文演示塞尔Belongie（sjb@eecs.berkeley.edu）2000年9月4日在Chui 和 Rangarajan 数据1.信息（对于demo_1.m）每个文件名的形式为save_{鱼，中国，手}_{闪避，噪音，异常}_m_n.matm的值是指在试验数n是指试验例号。 m的范围为...

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