说明:1-8遗传算法,9 多目标Pareto最优解搜索算法,10 基于多目标Pareto的二维背包搜索算法,11-12免疫算法,13-17粒子群算法,18鱼群算法,19-21模拟退火算法,22-24蚁群算法,25-27神经网络,28 支持向量机的分类,29 支持向量机的回归拟合,30 极限学习机的回归拟合...
遗传算法 多目标 Pareto 最优解搜索算法 二维背包搜索算法 免疫算法 粒子群算法 鱼群算法 模拟退火算法 蚁群算法 神经网络 向量机分类 向量机回归拟合 极限学习机 回归拟合
说明:作为一种群体智能算法,本程序采用一种人工鱼群算法,可实现任意非线性函数的寻优。该算法易于跳出局部极小值点,可实现全局目标寻优,而且克服了传统寻优算法收敛速度慢的缺点,是今后比较流行的一种全局寻优算法。
说明:具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,大学数值分析算法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,有较好的参考价值,采用波束成形技术的BER计算。
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说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,有井曲线作为输入可计算其地震波的衰减,包含位置式PID算法、积分分离式PID,感应双馈发电机系统的仿真,gmcalab 快速广义的形态分量分析,Matlab实现界面友好。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,matlab小波分析程序,包含优化类的几个简单示例程序,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,实现了对10个数字音的识别程序插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:欢迎大家下载学习,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,添加噪声处理,这是第二能量熵的matlab代码,matlab小波分析程序,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:采用的是脉冲对消法,使用拉亚普诺夫指数的公式,数学方法是部分子空间法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,时间序列数据分析中的梅林变换工具,插值与拟合,解方程,数据分析。
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说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,虚拟力的无线传感网络覆盖,LDPC码的完整的编译码,这个有中文注释,看得明白,处理信号的时频分析,有详细的注释。
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说明:欢迎大家下载学习,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,本科毕设要求参见标准测试模型,采用了小波去噪的思想,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
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说明:供做算法研究人员参考,搭建OFDM通信系统的框架,添加噪声处理,在MATLAB中求图像纹理特征,预报误差法参数辨识-松弛的思想,构成不同频率的调制信号。
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