说明：trackingMethodsOnCar.m它包含部分实现背景减法方法 ；帧差，运行平均高斯、 混合高斯背景模型和本征的背景。首先，您需要运行部分在顶端加载图像，然后你可以运行各节来车序列查看方法的结果。trackingMethodsOnHighwayFScore.m它包含上面列出的计算精度、 召回...

matlab

说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...

matlab 基于 差分 识别

说明：可用于视频目标检测中背景生成的混合高斯模型。

背景生成 混合 高斯模型

说明：多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法，这是用matlab实现的

多目标检测 高斯-检测 moving--tracking 背景 background-detection

说明：建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。

gmm-背景 运动目标检测 matlab-背景检测 GMM-检测 GMM-目标

说明：混合高斯模型的背景减除法和相邻帧差法相结合进行目标检测的程序，附视频

视频帧差法 高斯-帧 目标检测 帧差法 帧差法结合

说明：混合高斯背景建模，用于运动目标的检测。

说明：这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！

mixture 提取-matlab 图像背景提取 高斯混合-图像 matlab-处理视频

说明：多高斯模型是检测运动目标的一种背景消减的方法,算法新颖，易于实现，采用matlab

matlab 检测 模型 目标 运动 高斯

说明：应用背景随机波动率模型的matlab代码，贝叶斯推理本项目中包含的源代码和文件在项目文件部分中列出，请确保所列源代码是否满足您的需要。关键技术下面的包和源代码是使用非高斯OU连续叠加的随机波动模型的贝叶斯推理过程（M. F. J.钢），统计计算和数据分析，54，2594-2608。

matlab 代码 模型 随机 贝叶斯 波动 推理