说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...
matlab 模型 混合 高斯
说明：混合高斯模型使用K（基本为3到5个） 个高斯模型来表征图像中各个像素点的特征,在新一帧图像获得后更新混合高斯模型,用当前图像中的每个像素点与混合高斯模型匹配,如果成功则判定该点为背景点, 否则为前景点。
建模 高斯 背景
说明：混合高斯背景建模，用于运动目标的检测。
说明：混合高斯背景建模（GMM），用于视频目标追踪中的目标对象检测。
视频目标检测 视频目标追踪 GMM-检测 目标追踪 GMM
说明：建立了混合高斯模型，可以对静止背景下运动目标进行检测。
gmm-背景 运动目标检测 matlab-背景检测 GMM-检测 GMM-目标
说明：这是一个视频图像处理的程序，通过混合高斯分布来建立背景模型，并且提取了运动目标，效果不错！
mixture 提取-matlab 图像背景提取 高斯混合-图像 matlab-处理视频
说明：背景差分法又称背景减法，背景差分法的原理是将当前帧与背景图像进行差分来得到运动目标区域，这种方法较帧差法能更好的识别和提取运动目标，是目前运动分割中最常用的一种方法。但是需要构建一幅背景图像，这幅背景图像必须不含运动目标，并且应该能不断的更新来适应当前背景的变化，构建背景图像的方法有很多，比较常用的...
matlab 基于 差分 识别
说明：利用K均值聚类的方法实现人体的检测，混合高斯模型建立背景并实时更新
实时聚类 高斯模型 混合高斯模型-MATLAB 混合高斯-检测 body-detection
