说明:假定确定性函数 Y 具有加性高斯噪声,EVAR(Y) 返回这种噪声估计的方的差。 薄板样条平滑模型用来平滑 Y。它假设其广义的交叉验证分数是最小的模型可以提供的加性噪声方差。几个测试表明 EVAR 工作得很好"不太不规则"功能。
说明:卡里巴大坝资料
说明:报告指出: PHYDYAS — — 物理层动态访问和认知无线电"原型的筛选器和筛选器银行结构"。我生成使用多相结构的 FBMC/OQAM 无线系统模型然后添加高斯,然后我绘制误码率与信噪比曲线比较
说明:利用EM算法实现高斯混合模型的优化,完成特征建模-Use of EM Algorithm to to achieve the the the optimization of of the Gaussian mixture model, to complete the Feature Modeling
说明:通过反复训练模板能有较高的识别率,意信号卷积的运算,并且绘制图象,包括四元数的各种计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,是路径规划的实用方法。