说明:利用粒子滤波算法的对于非线性非高斯信号处理的优越性能,将之用于模态信号、振动信号去噪处理。
说明:CONTOURLET去噪。添加了高斯噪声很好的实现了图像的多尺度分解下的去噪与重建。实现了多尺度分解的子带去噪。
说明:选择一张灰度图片,添加高斯噪声并进行双边滤波。
说明:小波阈值去噪,含不同分解层次、输入信噪比、阈值、阈值函数去噪功能的比较。原始信号为高斯脉冲。
说明:一种基于多文档得图像合并技术,能量谱分析计算,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,高斯白噪声的生成程序。
说明:对所获取的图像添加高斯噪声和椒盐噪声,利用均值、中值、巴特沃斯滤波器进行去噪。
说明:读入二维信号,加入高斯噪声,对其进行3层小波分解,并用小波硬,软阈值进行去噪。显示原始信号,第2,3尺度上的低频,以及硬,软阈值去噪后的图像。