说明:使用matlab写得空间温度场程序,算法是高斯-塞德尔迭代法。
说明:代码用于估计关联维数。包括G-P算法(corrint.m),高斯核关联算法(gka.m) 和Judd算法(judd.m)
说明:目标跟踪的两个算法,分别是运动变化和基于高斯权值的颜色空间HSI的meanshift算法
说明:ICA用于图像特征提取 通过定义一个衡量分量独立性和非高斯性的目标函数来实现的
说明:实现了机器学习中的logistic regression 算法,可以对三类高斯分布的采样进行分类
说明:自己实现的canny边缘检测算子,包括高斯滤波,非极大值抑制,双阈值处理,边缘细化等步骤。
说明:A题免费参考
说明:2016研赛C题参考资料