说明：对混沌神经网络进行预测，效果非常好，精度比较高
神经网络 混沌预测 hundun 混沌 神经网络-预测
说明：此程序为改进遗传算法，使用了新的自然数编码方式，进一步缩短了染色体长度，提高了计算效率。
改进遗传算法 improvedGA 遗传算法-改进 自然数编码 genetic-improve
说明：使用新兴的机器学习方法：迁移学习进行图片分类，分类效果明显提高。
图片分类-MATLAB 迁移学习分类 图片分类 机器分类 迁移学习-分类
说明：KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法
人脸识别分类 KPCA分类 特征-matlab KPCA_SVM KPCA人脸识别
说明：基于小波神经网络的预测算法，matlab下通过，效率较高。
神经网络预测 wavelet-prediction WAVELET-NEURAL neural-wave 小波神经
说明：很好用的svm工具箱，dagsvm对于图像分类效果非常好，分类精度很高，代码清洗简单。
svm-图像分类 SVM分类 图像分类 svm-image-in-matlab svm-image
说明：使用遗传算法实现交换机的分组调度，从而可以提高交换效率，减小时延抖动以及时延
遗传算法调度 时延抖动 调度算法-交换 遗传分组 分组算法
说明：RBF预测功能，进行逼近效果很好的预测，精度十分高
MATLAB预测 RBF rbf-预测 prediction 预测-matlab
说明：图像修复中基于一幅图像的改进的Criminisi方法的近，算法的时间大大提高，修改效果也不错。
criminisi改进 改进criminisi criminisi算法 改进图像修复 criminisi-改进
说明：基于小波的脑部MR与伪彩色PET医学图像融合，低频采用加权平均，高频采用3*3区域标准差的融合规则，效果很好，内含一组脑部MR与PET医学图像
医学图像融合 MR pet图像融合 图像融合规则 加权规则融合
