说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集
说明:matlab练习程序(PSNR) PSNR,峰值信噪比,通常用来评价一幅图像压缩后和原图像相比质量的好坏,当然,压缩后图像一定会比原图像质量差的,所以就用这样一个评价指标来规定标准了。PSNR越高,压缩后失真越小。这里主要定义了两个值,一个是均方差MSE,另一个是峰值信噪比PSNR
说明:使用matlab程序进行高斯圆滑和求取梯度,高斯圆滑可以压制高斯噪声,求取梯度结构张量可以凸显图像不连续性
说明:本书将MATLAB工具与电力系统理论知识相结合,对MATLAB/SIMULINK在电力系统中的仿真与应用做了详细介绍。全书共分8章。第1章对MATLAB/SIMULINK进行了概述。第2章介绍了MATLAB的程序设计基础。第3章对SIMULINK的应用基础进行了阐述。第4章和第5章分别通过大量详尽的...
说明:快速扩展随机生成树算法,旋转机械二维全息谱计算,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法(PCA),使用matlab实现智能预测控制算法。
说明:STFT与WT的缺点比较明显,随着现代信号处理技术的发展,STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求,主要是很多情况下,它俩提取的信号特征太糙,不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生,而“同步压缩小波”(SST)就是产生于这样的背景。
说明:这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码,像随机高斯测量矩阵,随机贝努力测量矩阵,部分哈达玛测量矩阵,部分傅里叶测量矩阵,托普利兹测量矩阵,循环测量矩阵。重构算法:有CoSaMP重构算法,OMP重构算法,StOMP重构算法,BP重构算法,SP重构算法等。
说明:压缩感知处理信号数据,首先使用k-svd算法学习得到稀疏基,即字典。根据所学的稀疏基,利用omp算法得到信号的稀疏表示,随机高斯矩阵作为感知矩阵。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计,本程序的性能已经达到较高水平。