说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。
说明:MATLAB实现超分辨重建,图像分辨率是成像系统对图像细节分辨能力的一种度量,他表示景物信息的详细程度。超分辨重建是指利用序列低分辨率图像重建出一副高分辨率图像的过程,在这个过程中,图像细节得到增加。
说明:在此文件中,我们建议新卫星图像分辨率增强技术基于离散小波变换 (DWT) 和输入的图像所获得的高频子带的插值。建议的分辨率增强技术使用 DWT 的输入的图像分解为多个不同子带
说明:基于图像边缘特征的图像放大增强算法,提高图像的分辨率。