说明：在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等...

裂痕检测 划痕检测

说明：仿真效率很高的，预报误差法参数辨识-松弛的思想，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，主要是基于mtlab的程序，D-S证据理论数据融合，isodata 迭代自组织的数据分析。

matlab 程序 一个 噪声 数据分析 辅助

说明：本程序主要介绍的是一个短时傅里叶变换的一个特殊变化，即Gabor变换，其时频分辨率是在短时傅里叶变换里面最高的，对于初学时频分析的人有很大的帮助，能够初步的认识并进一步的了解时频分析，同时里面还有一个生成地震子波的程序

matlab

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

算法 music 这是

说明：分析雷达信号方向基于四阶累积量的MUSIC算法可以实现阵列扩展，提高了DOA估计精度、分辨率,降低阵列信号处理对信噪比的要求。

四阶累积量 MUSIC算法 阵列扩展

说明：八单元线阵的DOA估计的MUSIC算法实现。可以看出music方法分辨率较高。这里用的是36度方向下的weight，自己也可以尝试其他的天线weight值。

resolution-of-MUSIC DOA MUSIC算法 doa-matlab music

说明：STFT与WT的缺点比较明显，随着现代信号处理技术的发展，STFT与WT已经越来越不能够满足现阶段的信号处理需求，主要是很多情况下，它俩提取的信号特征太糙，不够清晰。这也导致了很多用于提高“时频分辨率”的新技术的产生，而“同步压缩小波”（SST）就是产生于这样的背景。

说明：我们提出一种技术融合方括号内的暴露 成高质量的图像，不将转换为序列 人类发展报告 》 第一次。跳过基于物理的 HDR 大会 一步简化了采集管道。这就避免了相机 响应曲线标定和降低计算复杂度。 它还允许包括 flash 图像序列中。 我们的技术融合多重曝光，通过简单的指导 质量措施喜欢饱...

融合 曝光

说明：Gabor反褶积程序，极大提高了地震资料分辨率

说明：描述了雷达截面积、极化、匹配滤波器和雷达模糊函数及雷达波传播的最新进展，并给出了关于PRN码、多径和折射、高距离分辨率、杂波与MIT处理的有关内容。

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