说明：高光谱解混合方法，变分增强拉格朗日线性解混合方法。
说明：高光谱图像的顶点成分分析，在没有先验知识背景下提取图像中的端元
说明：CNN卷积神经网络，能以高速将图像精确到的分类，给力。
说明：PRML读书会第二章 Probability Distributions(贝塔-二项式、狄利克雷-多项式共轭、高斯分布、指数族等)
说明：性能上比经典分水岭有很大的提高。特别对于自然图像的分割，效果特别好。
说明：仿真高斯光束，同时分析光纤耦合特点并仿真。
说明：采用了小波去噪的思想，music高阶谱分析算法，基于互功率谱的时延估计。