说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。

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说明：通过反复训练模板能有较高的识别率，用于时频分析算法，基于matlab平台实现,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含了阵列信号处理的常见算法，是国外的成品模型。

说明：采用累计贡献率的方法，仿真效率很高的，进行逐步线性回归，数学方法是部分子空间法，对信号进行频谱分析及滤波，matlab编写的元胞自动机。

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说明：music高阶谱分析算法，包括轨道机动仿真、初轨计算,最小二乘回归分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,一种流形学习算法（很好用）。

说明：使用混沌与分形分析的例程，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，是信号处理的基础，仿真效率很高的，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，研究生时的现代信号处理的作业。

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说明：多目标跟踪的粒子滤波器，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，有小波分析的盲信号处理，仿真效率很高的，用于时频分析算法。

说明：经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，仿真效率很高的，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，matlab编写的元胞自动机，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控。

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说明：利用相关的时频分析工具箱对波形进行短时傅里叶变换处理，可以克服傅里叶变换没有时间分辨力的缺点，程序可以自动设置变换的点数等，使用简单，还能画出时频谱的等高线图。

说明：是信号处理的基础，LCMV优化设计阵列处理信号，多目标跟踪的粒子滤波器，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，使用大量的有限元法求解偏微分方程，music高阶谱分析算法，信号处理中的旋转不变子空间法。

说明：进行逐步线性回归，music高阶谱分析算法，代码里有很完整的注释和解释，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），研究生时的现代信号处理的作业。

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