说明:通过将极限学习机(ELM)和稀疏表示(SRC)结合到统一框架中,所提出的混合分类器不仅具有快速测试(ELM的优点)的优点,而且显示出显着的分类精度(SRC的优点)。测试它的AR面部识别,它达到95%的高精度,比ELM(91%)和SRC(93.5%)更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明:一些自适应信号处理的算法,计算互信息非常有用的一组程序,微分方程组数值解方法,信号处理中的旋转不变子空间法,插值与拟合,解方程,数据分析,music高阶谱分析算法。
说明:部分实现了追踪测速迭代松弛算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制,ICA(主分量分析)算法和程序,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,仿真效率很高的。