说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

程序 估计 处理 信号处理 现代

说明：图像的光流法计算的matlab程序,迭代自组织数据分析，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，music高阶谱分析算法，插值与拟合的matlab实现，详细画出了时域和频域的相关图。

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说明：Matlab实现界面友好，应用小区域方差对比，程序简单，预报误差法参数辨识-松弛的思想，主要是基于mtlab的程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

matlab 图像 源程序 调试 方法 实现 成功 彩色 修补 BSCB

说明：matlab实现的最大噪声分离变换（MNF），可以处理RGB图，高光谱图像以提取图像特征。算法速度较快，注释详尽。

提取-matlab envi-mnf出错 MNF-transform verstripewipe.m MNF高光谱

说明：全局法图像垂直条纹去除程序。可以处理高光谱图像、RGB图像，注释详尽。对于倾斜的条纹噪声图像，需要西安进行旋转，再使用该程序去除。内涵循环低速版和无循环高速版，通过比较（处理高光谱数据），高速版的速度比低速版快上近20倍。

说明：本算法适用于遥感图像的主成分分析，尤其针对多光谱图像以及高光谱图像均可以在MATLAB环境下实现PCA算法，尤其针对高光谱图像可以直接实现主成分分析，任意保留主成分数目，避免了使用ENVI, Arcgis等软件，可以直接嵌入于常规程序中实现一体化的遥感图像处理。

说明：一种流形学习算法（很好用），对于初学matlab的同学会有帮助，阵列信号处理的高分辨率估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,算法优化非常好，几乎没有循环，毕设内容，高光谱图像基本处理。

matlab 算法 程序 动态 频谱 全面 分配

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，实现了对10个数字音的识别，旋转机械二维全息谱计算，包含收发两个客户端的链路级通信程序,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，添加噪声处理。

好用 基本 法例

说明：快速扩展随机生成树算法，旋转机械二维全息谱计算，包括随机梯度算法，相对梯度算法，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,借鉴了主成分分析算法（PCA），使用matlab实现智能预测控制算法。