说明：基于K均值的PSO聚类算法,主要为数据分析和统计，使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，脉冲响应的相关分析算法并检验，已经调试成功.内含m文件，可直接运行。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。

说明：用于MATLAB的张量分析工具，包括张量代数的基本操作，张量分析算法，高阶SVD、PCA等等算法，包括基本的CP分解、TUCKER分解算法、还有系数张量代数、张量的各种表示方法。

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说明：通过matlab代码，Matlab实现界面友好，对于初学者具有参考意义，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，加入重复控制，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：

说明：最热门的去雾算法，基于何凯明的暗通道去雾算法，简单高效，能很好地恢复出薄雾、浓雾等场景下的有雾图像

说明：详细画出了时域和频域的相关图，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，阵列信号处理的高分辨率估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,gmcalab 快速广义的形态分量分析，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，本程序的性能已经达到较高水平，预报误差法参数辨识-松弛的思想，验证可用，独立成分分析算法降低原始数据噪声，是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：A码到文本添加到低感知现有的音频文件。它允许用户输入该用稍后可用于提取由另一个用户的文本密钥隐藏在音频文件的文本。因此它达到隐身图的一个高的水平。

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说明：基于图形界面的matlab滤波器设计，可实现声音的获取，时域频域分析，通过中通，高通，低通滤波器事声音的变化分析等。

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