说明： 在这个知识库中，图形信号处理的一些有趣的特性被表示出来。演示通过经典信号处理和图形信号处理对一维和二维欧几里得域信号应用低通滤波器，比较两种方法的结果。在此基础上，验证了图形信号处理的工作机制。此外，还描述了在非欧几里得域上滤波信号的示例。

图形信号处理 经典信号处理 信号处理 一维 二维 信号应用 低通滤波器 欧几里得域 非欧几里得 域上滤波信号 滤波信号

说明：利用差分进化算法（Differential Evolution）实现对经典函数rosenblock的验证。

差分进化算法 Differential_Evolution 典函数 rosenblock

说明：利用差分进化算法（Differential Evolution）实现对经典函数sphere的验证。

差分进化算法 Differential_Evolution

说明：bp神经网络实现预测，已经在鸢尾花数据集中验证过，拟合能力不错。

bp神经网络 鸢尾花数据 拟合能力 BP 神经网络

说明：CAN通讯上位机，已经过验证，仅供参考学习使用。

CAN 通讯上位机

说明：pwm整流器的建模仿真以及可以实现双闭环控制，并已经验证可以成功。

pwm 整流器 双闭环控制 pwm整流器

说明：能够实现Delta并联机器人正逆解，正解和逆解完全对应；已经验证，亲测可用。

逆解 delta-正 机器人-逆解 delta逆解 正逆解

说明：通过DE的方法对BP神经网络进行优化，用PM2.5数据进行验证。

DE方法 BP神经网络 PM2.5数据 BP 神经网络 PM2.5

说明：包含三个M文件，程序为本人自行编译完成，Demo中设有仿真信号验证，并经本人实际齿轮箱信号（轴承外圈故障）测试，经包络分析结果显示能够有效定位轴承外圈故障频率。 亲测可用。

齿轮箱信号 轴承外圈故障 轴承外圈故障频率

说明：微电网能量管理，光伏 风机 储能通过在能量管理方法基础上进行的案例验证，通过案例，反应不同种类以及不同数量的分布式能源应用能量协调控制方案后所产生的不同经济效益，然后对比能量协调控制方案的独立运行与联合运行控制的区别，得出多微网能量管理的最佳解决方案。

微电网能量 光伏 储能 EMS 微网运行