说明：基于ＢＰ神经网络算法的风电功率预测
说明：基于VMD_SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型_张亚超
说明：将粒子群算法与BP神经网络结合用于BP神经网络的训练，即优化网络中的连接权值和各项阈值。输入变量选择风速，风向角的余弦值及正弦值，输出变量选择风电功率。利用某风电场过去一年的实测数据作为训练样本，基于MATLAB编写PSO-BP算法进行风电功率预测。
说明：运用GA遗传算法优化BP网络，对风电功率进行预测，含实际数据和案例。
说明：风力发电模型，此模型较简单，可以模拟风机的功率输出，可以应用于微电网等分布式能源。