说明：资源描述语音信号是人类需要和其他人分享他们的感受、情感和交流的必要的，因此分析语音信号在时域和频域都是非常必要的。的特点也非常重要的是要知道的基本特征的信号。常用的方法是线性预测编码（LPC），Mel频率倒谱系数（MFCC）等，有助于我们提取语音信号的特征。

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说明：

说明：基于MATLAB的声音信号频谱分析仪源代码-MATLAB based on the voice signal spectrum analyzer source code

matlab

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，人脸识别中的光照处理方法，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：Mel频率倒谱系数：对MP3编码音乐稳健性的评估。

Mel 频率 倒谱

说明：MFCC语音特征提取，通过Mel频率倒谱提取语音信号的特征信息

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说明：微分方程组数值解方法，本程序的性能已经达到较高水平，小波包分析提取振动信号中的特征频率，采用的是通用的平面波展开法,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，真的是一个好程序。

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说明：设计出一套完整的系统，对信号进行频谱分析和滤波处理；  1．产生一个连续信号，包含低频，中频，高频分量，对其进行采样，进行频谱分析，分别设计三种高通， 低通，带通滤波器对信号进行滤波处理，观察滤波后信号的频谱。  2.采集一段含有噪音的语音信号（可以录制含有噪音的信号，或者录制语音后再加进噪音...

说明：资源描述 1）读入给定的CEG和弦音音频信号（CEG.wav），对其进行离散傅立叶变换，分析信号频谱。给出信号的时域及频域波形。 2）分析CEG和弦音信号的频谱特点，对该信号频谱能量相对较为集中的频带（分低、中、高频）进行滤波（分别使用低通，带通及高通），分离出三个能量最集中的频带，画出...

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说明：应用背景语音编码是现代语音的重要支撑技术之一通信系统，和非常低的语音编码算法的研究是一个重要的语音编码区的研究方向。本文涉及的关键技术的MELPe语音编码算法。在本文中，我试着完成下面的工作：（1）学习和实现语音增强算法。这种方法转换音频频域噪声的语音信号，然后根据树皮临界带宽，它将信号分为一组不互...

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