说明:微分方程组数值解方法,仿真效果非常好,能量谱分析计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:各种资源分配算法实现,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,完整的基于HMM的语音识别系统。
说明:搭建OFDM通信系统的框架,脉冲响应的相关分析算法并检验,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,快速扩展随机生成树算法,匹配追踪和正交匹配追踪,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
说明:应用背景采用LS估计算法及迫零检测得到的接收信号;采用LMMSE估计算法及迫零检测得到的接收信号 ;采用低秩LMMSE估计算法及迫零检测得到的接收信号。关键技术本次仿真载频为2GHz,带宽1MHz,子载波数128个,cp为16;子载波间隔为7.8125kHz;一个ofdm符号长度为128us,cp长...
说明:最优的宽带频谱感知方法框架用于标识继发性传播机会过多本文提出了一种不重叠的窄带信道。的被称为多波段遥感时间自适应的框架联合检测,提高了整体二手用户性能虽然保护主要网络和保持所需的低水平以下的有害干扰。考虑到定期的传感方案,检测问题表述为联合优化问题,以最大限度地实现聚合二级吞吐能力给出了骨料的绑定干...