说明：数据模型归一化，模态振动，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,有信道编码，调制，信道估计等，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

代码 压缩 一个 感知 经典 还原 各种 法例

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法（PCA），一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，有循环检测，周期性检测，用于时频分析算法。

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说明：现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，大学数值分析算法，进行波形数据分析,用于时频分析算法，具有丰富的参数选项,脉冲响应的相关分析算法并检验。

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说明：为了提高认知无线电中感知用户对授权用户(主用户) 的检测概率,提出一种新的基于循环谱统计量的主用户信号检测算法. 该算法利用循环谱离散频域平滑方法,对信号的循环谱在循环频 率处建立合理的检测统计量,然后求解得到对应不同虚警概率的判决门限,以使感知用户能检测信 噪比更低的授权用户信号。

循环谱统 主用户信号 检测算法

说明：应用背景该谱的HMM模型是传感系统如图2.2所示。PU状态是所观察到的或输出的序列，这是一个二进制序列，其中二进制零表示信道处于空闲状态，并且一个表示信道在忙状态。它是真正的聚氨酯，聚氨酯激发模型执行空气界面的状态认知无线电（铬）关键技术联邦通信委员会 (FCC) 观察结果表明大多数分配的频谱的乐...

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说明：认知无线电技术的提出是为提高频谱利用率，而认知无线实现的关键技术是频谱感知，众所周知协作检测提高了衰落环境中认知用户系统检测的性能，该文章是基于协作检测提出新的检测方案，利用了双门限方法提高了系统性能，兼顾带宽有限和增强性能两个方面，是基于门限检测的协作检测性能优化的前提。对以后门限优化协作检测非常...

门限检测 协作检测 性能优化

说明：资源描述应用背景关于许可的主要用户（浦）的位置的知识，可以使几个关键功能认知无线电（认知）网络，包括改进的时空感知，智能位置感知路由，以及协助频谱策略的执行。在本文中，我们考虑的可达到的精度PU的定位算法，联合利用接收信号强度（RSS）和到达方向（DOA）通过评价克莱默饶测量界（CRB）。以前的作品...

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说明：加入重复控制，用MATLAB实现的压缩传感，包括回归分析和概率统计，构成不同频率的调制信号，相参脉冲串复调制信号，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：应用背景在不同信噪比下，对检测的概率曲线进行了检测关键技术认知无线电网络中能量检测的频谱感知

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说明：这是能量检测方法之间的频谱感知认知无线电技术的 matlab 代码。的输入是 QPSK 信号。

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