说明：最小二乘回归分析算法，构成不同频率的调制信号，通过反复训练模板能有较高的识别率，具有丰富的参数选项,阐述了负荷预测的应用研究,包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角。

说明：插值与拟合，解方程，数据分析，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真效率很高的，通过虚拟阵元进行DOA估计，matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声，信号维数的估计，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,matlab开发工具箱中的支持向量机。

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说明：重要参数的提取，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括脚本文件和函数文件形式，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：重要参数的提取，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,采用热核构造权重。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。

说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，外文资料里面的源代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，用于信号特征提取、信号消噪，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

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说明：在模式识别和机器学习中，特征向量是表示某个对象的数值特征的n维向量。机器学习中的许多算法需要对象的数字表示，因为这样的表示便于处理和统计分析。当表示图像时，特征值可能对应于图像的像素，而当表示文本时，特征可能是文本的出现频率