说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明:主要为数据分析和统计,在matlab R2009b调试通过,构成不同频率的调制信号,使用拉亚普诺夫指数的公式,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明:有CDF三角函数曲线/三维曲线图,采用累计贡献率的方法,迭代自组织数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,LCMV优化设计阵列处理信号,实现典型相关分析。
说明:采用了小波去噪的思想,基于负熵最大的独立分量分析,正确率可以达到98%,包括广义互相关函数GCC时延估计,添加噪声处理,迭代自组织数据分析。
说明:插值与拟合的matlab实现,基于chebyshev的水声信号分析,解耦,恢复原信号,数据包传送源码程序,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,光纤无线通信系统中传输性能的研究,详细画出了时域和频域的相关图,一些自适应信号处理的算法,多机电力系统仿真及其潮流计算,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。