说明:语音信号是时变。单个参数信号的改变比信号本身较缓慢。因此,对于此类参数的测量,显著较低的频率是信号的 ↗sampling 比 ↗sampling 频率的必要条件。帮助下窗函数的加权信号在时间域和分为局部信号序列进行了测量。关于测量的确切目标,必须确定"短时间分析"两个维度: 窗口长度 (加权部分信号...
说明:微分方程组数值解方法,仿真效果非常好,能量谱分析计算,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割是机器学习的例程,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:旋转机械二维全息谱计算,分数阶傅里叶变换计算方面,详细画出了时域和频域的相关图,能量谱分析计算,LCMV优化设计阵列处理信号,车牌识别定位程序的部分功能。