说明:在声学事件检测中, 采用基于短时能量和短时过零率的端点检测方法和基于动态时间规整算法的情况下, 对鸟叫声、 人说话声和车辆驶过声这三类声学事件进行检测。 在不加噪声的情况下, 基于时域特征的识别准确率是88.89%, 基于频域的识别准确率是83.33%, 基于时频域特征的识别准确率是77.78%。 ...
说明:各种灵巧噪声干扰(卷积,假目标,C&I等)仿真及论文; 以及抗干扰的一些算法程序。
说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,独立成分分析算法降低原始数据噪声,采用偏最小二乘法,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,数据包传送源码程序,是一种双隐层反向传播神经网络。