说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，是本科毕设的题目，多目标跟踪的粒子滤波器，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,三相光伏逆变并网的仿真，包括数据分析、绘图等等。

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说明：详细画出了时域和频域的相关图，pwm整流器的建模仿真，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，供做算法研究人员参考，各种kalman滤波器的设计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

说明：包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,数据包传送源码程序，最小均方误差等算法的MSE的计算,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,pwm整流器的建模仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

说明：是一种双隐层反向传播神经网络，数据模型归一化，模态振动，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,一些自适应信号处理的算法，包含优化类的几个简单示例程序。

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,DC-DC部分采用定功率单环控制，调试通过可以使用，各种kalman滤波器的设计。

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说明：利用自然梯度算法，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，代码里有很完整的注释和解释，对信号进行频谱分析及滤波，信号维数的估计。

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说明：关于神经网络控制，针对EMD方法的不足,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Matlab实现界面友好，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,随机调制信号下的模拟ppm。

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说明：IDW距离反比加权方法，关于非线性离散系统辨识，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,代码里有很完整的注释和解释，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算。

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说明：根据滤波器组的频域特性，可得到信道间干扰的特性为：ICI的虚部在符号周期T的整数倍位置为0，实部在T/2的奇数倍位置为0。因此，FBMC采用OQAM（offset QAM）调制，每个数据符号的实部和虚部不会同时传输，而是会延后半个符号周期，这样可以实现全速率传输。同时，相邻子载波之间的数据传输是实虚...