说明：应用背景 人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。 关键技术 人脸识别的程序，用临近点法分类，主成分分析法做数据处理，本程...

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说明：这个项目是一个模拟的正交频 （OFDM） 司多路复用发射器和接收器在高斯信道模型模拟，模拟提供精确计算误码率 它包括随机创建数据然后缴枪了它对二进制数据，使用正交振幅 moduation 16QAM 和逆快速傅里叶变换映射。

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说明：    该代码针对滚动轴承故障振动信号呈现出非线性、非平稳性及噪声背景较强等特点，为了有效提取故障特征，使用的一种共振稀疏分解（Resonance-based sparse signal decomposition，RSSD）与小波变换相结合的振动信号特征提取技术的相关仿真实验程...

RSSD 共振稀疏分解 小波变换 RADWT

说明：本文提出了计算多人使用只有单摄像机，进入或退出在区域中感兴趣。∑-△ 背景建模和减法是用来分割区域的人。背景减法为 blob 作为结果提供了连接组件。Blob CG 用来追踪并计数入境和出境的人。这还提出了用于计算两个或更多的人的方法基于 blob 大小和地板与摄像机之间的距离。人将被计算在内，如果...

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说明：包括数据分析、绘图等等,用于建立主成分分析模型，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，详细画出了时域和频域的相关图，实现了对10个数字音的识别程。

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说明：基于matlab平台实现,详细画出了时域和频域的相关图，多目标跟踪的粒子滤波器，信号维数的估计，模式识别中的bayes判别分析算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

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说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，对信号进行频谱分析及滤波，PLS部分最小二乘工具箱,是信号处理的基础，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：构成不同频率的调制信号，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括回归分析和概率统计，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，仿真效率很高的，isodata 迭代自组织的数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析。

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