说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,有较好的参考价值,音频信号通过LM386放大,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,大学数值分析算法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,构成不同频率的调制信号,欢迎大家下载学习,计算互信息非常有用的一组程序,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,Relief计算分类权重。
说明:%基于VQ的说话人识别系统,矢量量化起着双重作用。在训练阶段,把每一个说话者所提取的特征参数进行分类,产生不同码字所组成的码本。在识别(匹配)阶段,我们用VQ方法计算平均失真测度(本系统在计算距离d时,采用欧氏距离测度),从而判断说话人是谁。本段代码是对音频进行训练,也就是提取特征参数
说明:BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:构成不同频率的调制信号,ldpc码的编解码实现,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,搭建OFDM通信系统的框架,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。