说明：3个常用机器学习案例matlab源码，带数据，可直接运行。对初学者很有用，我直接参考其中一个算法在自己研究领域数据集上试用，效果不错，还改进后发了国内一类期刊。

说明：窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包含位置式PID算法、积分分离式PID，matlab开发工具箱中的支持向量机，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

说明：应用背景引入的设置，定义和使用prtools了。prtools4延伸相对于版本3提高，从而不能完全兼容它。本手册包括一个进一步的升级说明：prtools4.1。仍然不是所有的可能性都充分利用用户水平，或根本不。见页58发行说明。读者是熟悉MATLAB和应该有一个基本的理解的统计模式识别领域。关键技术...

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说明：人脸识别作为一个复杂的模式识别问题，近年来得到了广泛的关注，识别领域的各种方法在这里各显所长，而且发展出了许多新方法，大大丰富和拓宽了模式识别的方向。现有一个描述人脸不同角度的图像库，包含了10个人，每人5幅图像，分别描述人脸的朝向：左方、左前方、前方、右前方和右方。创建LVQ神经网络，对任意给出的...

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说明：技术和进口的增长进入数字化时代，世界已发现自己瞄准的大量信息。如此庞大的信息处理往往存在困难。图像压缩是最小化在一个图形文件的字节大小，而不会降低图像的质量到无法接受的水平。在文件大小的减小允许更多的图像将被存储在盘或存储器空间的一个给定的量。所以我们需要用于存储大量数据的带宽和存储的限制，并且由于...

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说明：卡尔曼滤波广泛运用与现代控制领域，笔者程序运用了卡尔曼滤波思想，对匀速运动的物体进行跟踪和预测，从而得到理论与实际数据的对比。不管是控制课程学习还是运动跟踪与预测都有很高价值

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说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。

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说明：MATLAB代码实现Kmeans聚类算法和其他对象主要用于无监督学习数据挖掘领域

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说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

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说明：学习向量化（LVQ）神经网络是一种用于训练竞争层的有监督学习方法的输入前向神经网络，其算法是从Kohonen竞争算法演化而来的。LVQ神经网络在模式识别和优化领域有着广泛地应用。