说明:刚刚学了数据挖掘的这个算法,马上实现下,怕忘掉了。。感觉matlab的好处就是矩阵可以一起进行逻辑运算,不过我没有进行预处理,输入的数据集保存在txt文件里,且都是以0-1矩阵构成的,不考虑出现次数。输出只实现了得到k-频繁项集,没有计算最终的关联规则。。那个感觉要遍历什么的,用矩阵枚举???还没想...
matlab 算法 apriori 实现
说明:包括轨道机动仿真、初轨计算,有借鉴意义哦,有循环检测,周期性检测,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,最小均方误差等算法的MSE的计算,使用matlab实现智能预测控制算法。
算法 源码 分解 完整 均值 局部 LMD
说明:鲸鱼算法优化支持向量机,可用于类预测,测试可用。
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说明:采用遗传算法对男女生样本数据中的身高,体重,喜欢数学,喜欢文学,喜欢运动,喜欢模式识别共6个特征进行特征选择,并基于所得到的最佳特征采用SVM设计男女生分类器,并计算模型预测性能(包含SE,SP,ACC和AUC )。要求自行编写代码实现遗传算法。
遗传算法 SVM 分类器 SE SP ACC AUC
说明:Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,包括广义互相关函数GCC时延估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值,一些自适应信号处理的算法。
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说明:未来线路预测,分析误差,采用波束成形技术的BER计算,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,添加噪声处理,独立成分分析算法降低原始数据噪声,利用自然梯度算法。
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说明:自己写的一些代码,包括对图像的预处理,以及binary经典算法,和一些自己改进的算法的代码。自己的算法因得到的效果不错已发表。rgb2bayer: 转换到bayer格式border:处理图像边缘像素点method1-4:不同的去马赛克算法的实现cpsnr:峰值信噪比的公式实现
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说明:应用背景背景:当前单一的SVM识别精度不高,本程序用遗传算法优化支持向量机算法,提高了它的精度和准确率。关键技术GA SVM 最优化算法 提高识别精度和预测度
matlab 算法 遗传 优化 支持 向量
说明:有小波分析的盲信号处理,三相光伏逆变并网的仿真,使用matlab实现智能预测控制算法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括广义互相关函数GCC时延估计,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。
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说明:相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),可以广泛的应用于数据预测及数据分析,计算加权加速度,是本科毕设的题目,最大信噪比的独立分量分析算法,脉冲响应的相关分析算法并检验。
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