说明：基于核主成分分析（KPCA）的BP神经网络短期负荷预测。本文研究了遗传算法、BP神经网络和核主成分算法。
用电 神经网络 负荷预测 核主成分 BP神经网络
说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到
fuhe 负荷--支持向量机 matlab-预测 遗传算法-神经网络-matlab 遗传-神经网络
说明：此算法实现了单元机组负荷系统预测函数控制
PFC--matlab 负荷预测 负荷控制 预测函数 预测函数控制
说明：灰色预测与一元线性回归预测的比较
灰色算法
说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。
说明：预测算法代码
预测模型
说明：贝叶斯分类器 基于背景差分的运动目标检测 基于小波变换的图像压缩 基于BP的模型优化预测 基于RLS算法的数据预测 等等
优化-BP-分类 运动目标分类 贝叶斯-预测 BP优化分类器 RLS应用分析
说明：利用粒子群算法和BP神经网络算法进行用电负荷的预测。
PSO 粒子群算法 BP神经网络算法 电负荷
说明：该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法，实现了对电力负荷的短期预测，预测效果较好，可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明：灰色预测算法教程 ppt
