说明：利用灰色预测做短期负荷预测，24点、96点均可，简单高效。

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说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

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说明：根据历史电网负荷数据，用深度置信网络预测未来负荷大小。

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说明：bp神经网络电力系统短期负荷预测程序，可以用于对电力系统进行短期负荷预测。

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说明：次代码是用elman来预测电力负荷，用于短期电力负荷预测，属于自创，希望对广大学子有用

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说明：用matlab实现的自回归时间序列预测电力短期负荷，已经用于实际的工程

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说明：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究。

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说明：bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。

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说明：基于回归分析的负荷预测，包括了最小二乘回归和偏最小二乘回归

load-forecasting 负荷预测 回归预测 回归 最小二乘-预测

说明： 模糊聚类算法，里面包含了空间负荷预测的一些样本数据。文件比较齐全，可以使用。

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