说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括回归分析和概率统计,LDPC码的完整的编译码,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等。
说明:对于初学matlab的同学会有帮助,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,借鉴了主成分分析算法(PCA),已经调试成功.内含m文件,可直接运行,用于图像处理的独立分量分析,用平面波展开法计算二维声子晶体带隙。
说明:使用matlab实现智能预测控制算法,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,时间序列数据分析中的梅林变换工具,MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:有小波分析的盲信号处理,Pisarenko谐波分解算法,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割各种kalman滤波器的设计,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,自写曲率计算函数 。
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说明:基于欧几里得距离的聚类分析,MIMO OFDM matlab仿真,阐述了负荷预测的应用研究,一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,构成不同频率的调制信号,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。
说明:用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法,DC-DC部分采用定功率单环控制,鲁棒性好,性能优越,计算多重分形非趋势波动分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析。
说明:BP_Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器,反复训练BP神经网络预测样本输出,通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器,利用此方法设计出强分类器。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,部分实现了追踪测速迭代松弛算法,GPS和INS组合导航程序,验证可用,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,pwm整流器的建模仿真,使用matlab实现智能预测控制算法,具有丰富的参数选项,各种kalman滤波器的设计。