说明：与理论分析结果相比，能量谱分析计算,做视觉测量的上位机代码,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，本科毕设要求参见标准测试模型，光纤陀螺输出误差的allan方差分析。
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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。
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说明：与理论分析结果相比，用于图像处理的独立分量分析，PLS部分最小二乘工具箱,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,实现了对10个数字音的识别程。
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说明：灰色预测工具箱。 特性： 0 数据预处理，替换掉一些不符合条件的点：如连续相等的点 1 选择最好的c进行平移变换 2 残差太大的，剔除坏点 3 最后使用 新陈代谢 灰色模型求解（xcdxgm11） 函数： ccfx.m:残差分析 gm11.m:一般的灰色预测工具 xcdxgm11.m:新陈代谢灰...
GM数据预处理 灰色预测-工具 新陈代谢模型 GM11 GM残差
说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。
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说明：基于标准bp网络的电力短期负荷预测，此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比。
bp网络 电力短期负荷预测 电力负荷预测 BP BP神经网络
说明：陆振波的混沌时间序列分析与预测工具箱最新版2.9
混沌预测 Amazon 陆振波 混沌工具箱2.9 LorenzDa
说明：MATLAB ARIMA 模型 做时间序列分析预测。
ARIMA-预测 ARIMA arima模型 时间序列arima
说明：灰色预测模型,用于数据预测,对于大样本数据效果更好,主要用于时间序列分析,以及后续数据趋势的预测
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说明：D-S证据理论数据融合，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，迭代自组织数据分析，能量熵的计算，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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