说明：粒子滤波技术在非线性、非高斯系统表现出来的优越性，决定了它的应用范围非常广泛。另外，粒子滤波器的多模态处理能力，也是它应用广泛有原因之一。国际上，粒子滤波已被应用于各个领域。在经济学领域，它被应用在经济数据预测；在军事领域已经被应用于雷达跟踪空中飞行物，空对空、空对地的被动式跟踪；在交通管制领域它被...
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声，matlab编写的元胞自动机，LDPC码的完整的编译码，预报误差法参数辨识-松弛的思想。
说明：使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，阵列信号处理的高分辨率估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，模拟数据分析处理的过程，使用matlab实现智能预测控制算法，采用热核构造权重。
说明：使用matlab实现智能预测控制算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，时间序列数据分析中的梅林变换工具，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,基于混沌的模拟退火算法，通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明：对动态系统辨识理论做了概括性的介绍，包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法，并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别，适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例，每个代码文件都有详细注释。