说明:仅供学习参考使用, NSGA2主要是对NSGA算法的改进。NSGA是N. Srinivas 和 K. Deb在1995年发表的一篇名为《Multiobjective function optimization using nondominated sorting genetic algori...
说明:在matlab上进行GUI界面的仿真,基于BP神经网络对字符进行识别,首先在图片中选择要识别的字符,使用imcrop函数提取字符,随后对提取的图片进行预处理,最后在自己建立的神经网络(在这里是已经建立好的.mat文件)中识别选择的字符,最后在界面中显示结果。
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,Matlab实现界面友好,分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:2018美赛A题--海上无线电传播及衰减参考文献