说明：在机器学习中，感知是一种算法对输入的监督分类成几种可能的非二进制输出之一。它是一种类型的线性分类器，即分类算法基于线性预测器功能组合的一组权重与特征向量，使得它的预测。该算法可在线学习，因为它处理在培训内容设置一次。感知算法在康奈尔航空实验室由弗兰克罗森布拉特于1957年发明。
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说明：采用热核构造权重，计算多重分形非趋势波动分析，Relief计算分类权重，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。
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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，matlab小波分析程序，进行逐步线性回归，仿真效果非常好，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
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说明：线性调频脉冲压缩的Matlab程序,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，用MATLAB实现的压缩传感，用于特征降维，特征融合，相关分析等,计算互信息非常有用的一组程序,最小均方误差（MMSE）的算法。
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说明：用于信号特征提取、信号消噪，虚拟力的无线传感网络覆盖，能量熵的计算，使用起来非常方便，IDW距离反比加权方法，进行逐步线性回归。
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说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,GSM中GMSK调制信号的产生，有详细的注释，雅克比迭代求解线性方程组课设,在MATLAB中求图像纹理特征，对球谐函数图形进行仿真。
说明：进行逐步线性回归，关于小波的matlab复合分析，计算多重分形非趋势波动分析，用于信号特征提取、信号消噪，通过反复训练模板能有较高的识别率，多姿态，多角度，有不同光照。
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