说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。
addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合
说明：非线性薛定谔方程求解光传输过程matlab
MATLAB--光传输 薛定谔 非线性传输 matlab-光传输 matlab-传输方程
说明：L-M(列文伯格-马夸尔特法)非线性最优化方法，能够最快最优的获得单个或多个非线性方程的最优解，常用于曲线的拟合，最优化问题的鉴定求解等领域。附件中有算法实现的源码以及测试码，还有对该算法的整体阐述。分别对于有约束和无约束问题做了相应的测试，比较全面的实现了L-M方法的具体应用。
matlab 算法 lm 最优化 非线性
说明：Levenberg-Marquardt 信赖域方法求解非线性方程组的matlab程序
信赖域方法 信赖域 levenberg 信赖域-matlab Levenberg
说明：烟花算法是目前最新的算法，本程序使用烟花算法对模型进行优化。
FWA算法仿真 FWA算法 烟花算法代码
说明：用二分法和割线法求非线性方程在一区间的解，使误差不超过10E-4。
二分法 割线法
说明：本模拟是采用分步傅里叶的解，求光孤子在光线内传输过程数值求解薛定谔方程。方程是激光器在光纤中传输的过程。
光孤子传输 薛定谔方程 光纤激光器 光孤子 分步傅里叶
说明：LM方法是求解非线性方程组的经典方法之一，本程序提供一类新的修正LM方法求解非线性方程组的两个算例，供参考！
说明：本代码为牛顿下山法求解非线性方程组。其调用格式为[r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) 其中F:非线性方程组，x0：初始解，eps：解的精度；r：求得的一组解，n：迭代步数。
M?n newton-non-linear mulDnewton 牛顿下山法 EPS
说明：4阶经典Runge-Kutta格式解常微分方程,Romberg(龙贝格）法求函数的积分,三阶样条插值（一阶导数边界条件）,定步长梯形法求函数的积分,矩阵A的伴随矩阵, Lagrange插值法数值求解,Newton迭代法解非线性方程f(x)=0
非线性插值 非定常
