说明:2012美赛最后准备阶段,回归模型训练--浙江大学提供
说明:基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明:基于核函数的偏最小二乘算法,先对原矩阵进行核函数非线性变化,再用非线性迭代求解
说明:共轭梯度法,本算法是经过验证了的共轭梯度法,读者在运用到其他方面时需要修改一定的参数
说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,实现典型相关分析,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,基于分段非线性权重值的Pso算法,包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,在matlab R2009b调试通过。