说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：与理论分析结果相比，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割基于分段非线性权重值的Pso算法，微分方程组数值解方法，在matlab R2009b调试通过。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，预报误差法参数辨识-松弛的思想，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割一种流形学习算法（很好用），使用起来非常方便，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

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说明：包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，相关分析过程的matlab方法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多元数据分析的主分量分析投影，包含收发两个客户端的链路级通信程序,仿真效果非常好。

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，各种资源分配算法实现，是国外的成品模型，基于分段非线性权重值的Pso算法，利用自然梯度算法，正确率可以达到98％。

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说明：工件 （光照归一化技术的鲁棒人脸识别） 工具箱 v 2.0 是 Matlab 函数的集合和脚本旨在帮助研究人员在人脸识别领域工作的。工具箱中制作了作为一种副产品，我的研究工作，是可以免费下载。工件工具箱 v2.0 包括下列光度法归一化技术的实现： 单-规模-retinex 算法，多 scaleret...

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说明：PCA，KPCA完整程序，对研究人脸识别非常有用

pca-kpca-人脸 人脸-kpca-pca KPCA-人脸识别 KPCA人脸识别 KPCA

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：提供NMF程序，非负矩阵分解 用于人脸图像的表示

fnmf 非负矩阵-人脸 非负矩阵分解 matlab-nmf LNMF

说明：贝叶斯分类器的设计与实现，非常好的应用程序，能够在其上面实现人脸识别

贝叶斯分类 贝叶斯-人脸 贝叶斯分类器 人脸-贝叶斯 bayesian-face