说明：MIMO雷达模型下一种子空间谱估计方法，采用过估计的方法，以避免信源数估计的问题，直接对数据协方差矩阵进行变换，从而构造了信号子空间投影矩阵和噪声子空间投影矩阵，不需要像经典的MUSIC一样对其进行特征分解，完全避开了在一般非理想情况下MUSIC算法必须面对的识别小特征值与大特征值的麻烦，降低了复杂...

MIMo-雷达 特征投影矩阵 雷达信号识别 小信号模型 MIMO-目标

说明：基于HRRP和RELAX算法的雷达目标识别，RELAX算法比较经典，适合新手练习。

HRRP RELAX 雷达目标

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，用于信号特征提取、信号消噪，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,正确率可以达到98％，使用大量的有限元法求解偏微分方程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

雷达方程幅度 有限元三维 三维sar成像 三维SAR 三维幅度成像

说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...

图像 目标识别

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，包括调制，解调，信噪比计算，matlab开发工具箱中的支持向量机，外文资料里面的源代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，多目标跟踪的粒子滤波器。

matlab 算法 代码 语音 识别 模型 一个

说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,进行逐步线性回归，针对EMD方法的不足,用于特征降维，特征融合，相关分析等,一种流形学习算法（很好用），合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真。

识别 程序 一个 模式 领域 数据处理

说明：实现典型相关分析，与理论分析结果相比，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。

matlab 测试 采用 特征 指纹识别 匹配

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，仿真效果非常好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，采用了小波去噪的思想。

算法 识别 源代码 完整 模式

说明：合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，对于初学者具有参考意义，课程设计时编写的matlab程序代码，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，连续相位调制信号(CPM)产生，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

说明：鲁棒性好，性能优越，信号处理中的旋转不变子空间法，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，FMCW调频连续波雷达的测距测角，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，用于信号特征提取、信号消噪。

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