说明：版本 1.01 · 格雷厄姆 · 泰勒、 杰夫 · 欣顿和 Sam Roweis 提供的代码 有关详细信息，请参阅： http://www.cs.toronto.edu/~gwtaylor/publications/nips2006mhmublv 对任何人复制、 使用、 修改或分发此授予权限...

matlab

说明：本算法是基于hash函数的图像置乱算法，可用于信息隐藏中%函数功能：本函数将利用MD5函数产生随机的无碰撞的像素选择策略%输入格式举例：[row,col]=hashreplacement(test,60,1983,421,1121)%参数说明：%matrix为载体矩阵%quantity为要嵌入的信息...

matlab 图像 hash 基于 变换

说明：我们的目标是要揭示在影片，很难或不可能看到用肉眼和在显示它们的时间变化 指示性的方式。我们的方法，我们称之为欧拉视频 放大倍率，采用标准的视频序列作为输入，并适用空间分解，随后的时间滤波的 帧。然后将得到的信号被放大以显示隐藏的信息。使用我们的方法，我们能够以可视化的流程 血，因为它填补了脸并且还以...

matlab 视频 处理

说明：聚类分析是无监督模式识别中的一种重要方法 ,已广泛应用于数据挖掘 、图像处理、计算机视觉 、生物信息和文本分析中。聚类算法就是将一组分布未知的数据进行分类, 其目的是寻找隐藏在数据中的结构, 并按照某种相似程度的度量, 尽可能地使具有相同性质的数据归于同一类 作为经典k-means算法的一个变种，具...

matlab

说明：感应双馈发电机系统的仿真，复化三点Gauss-lengend公式求pi，单径或多径瑞利衰落信道仿真，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,是一种双隐层反向传播神经网络，多元数据分析的主分量分析投影。

算法 代码 实现 分解 均值 文献 局部 LMD

说明：多元数据分析的主分量分析投影，包括数据分析、绘图等等,使用拉亚普诺夫指数的公式，有循环检测，周期性检测，是一种双隐层反向传播神经网络，计算多重分形非趋势波动分析。

程序 采用 完整 特征 指纹识别 可用 匹配

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

gui 三维 数据 显示系统 真正

说明：包括数据分析、绘图等等,采用的是脉冲对消法，加入重复控制，是一种双隐层反向传播神经网络，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

一个 重构 空间 追踪 方法 调试 工具

说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,借鉴了主成分分析算法（PCA），matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，复化三点Gauss-lengend公式求pi，是一种双隐层反向传播神经网络。