说明:Benders分解算法是J.F.Benders在1962年首先提出的,是一种求解混合整数规划问题的算法。Benders分解算法将具有复杂变量的规划问题分解为线性规划和整数规划,用割平面的方法分解出主问题与子问题,通过迭代的方法求解出最优值。 Benders分解算法是一个很常用的算法,用来计算像最小整...
说明:蒙特卡洛使用程序基本源代码,提供随机变量的多种分布类型,可以直接使用。
说明:斯皮尔曼相关性,斯皮尔曼系数一般有两个公式,由排行差分集合d计算而得(公式一)由排行集合x、y计算而得(斯皮尔曼等级相关系数同时也被认为是经过排行的两个随机变量的皮尔逊相关系数,以下实际是计算x、y的皮尔逊相关系数)(公式二)
说明:ICA是独立成分分析,可用于实现盲源分离;ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法,用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。
说明:Gaussian distributed random variates, draw the corresponding PDFs(histograms) for N(,2) be N(0,1), N(0,4.26), and N(-2.5,1) by using the random vari...
说明:DE 算法主要用于求解连续变量的全局优化问题,其主要工作步骤与其他进化算法基本一致,主要包括变异(Mutation)、交叉(Crossover)、选择(Selection)三种操作。算法的基本思想是从某一随机产生的初始群体开始,利用从种群中随机选取的两个个体的差向量作为第三个个体的随机变化源,将差向...
说明:时间序列是随时间改变而随机地变化的序列,时间预测序列是指用前面干各点的数据来预测当前和以后的数据。时间序列预测的方法在随机过程理论中一般采用线性模型进行预测,比如AR模型,MA模型,ARMA模型等,但是这些模型的建立中模型种类选择,阶数确定等需要人为确定,预测误差较大。小波理论是近年来新兴的一种数学...